2024년 중소벤처기업부와 중소기업기술정보진흥원(TIPA)이 주관하는 중소기업기술혁신개발사업 시장대응형(경기지역특화R&D) 과제에 선정되어 빅데이터·AI 기반 3D 모델링 기술을 활용한 디지털 트윈 관리 시스템(DTMS) 개발을 진행중에 있습니다.
이번 성과는 당사가 보유한 스마트팩토리·AI 기술력이 지역 산업의 특화 수요에 적합하다는 점을 높게 평가받은 결과입니다.
본 과제의 핵심은 빅데이터 분석과 인공지능(AI) 알고리즘을 결합한 3D 모델링 기술을 기반으로, 제조 설비와 동일하게 작동하는 디지털 트윈 관리 시스템(DTMS)을 개발하는 것입니다. DTMS는 물리적 설비의 운영 상태를 가상공간에 정밀하게 재현하고, 수집된 데이터를 바탕으로 설비의 이상 징후를 사전에 예측할 수 있도록 지원하고 이를 통해 제조 현장의 운영 효율성 향상, 유지보수 비용 절감, 품질 안정성 확보를 실현합니다.
특히 본 프로젝트는 중소 제조기업들이 디지털 전환을 보다 쉽게 도입할 수 있도록 하는 표준화 모델을 제시한다는 점에서 의미가 큽니다. 고비용 장비나 복잡한 인프라 없이도 데이터 기반의 설비 관리 체계를 구축할 수 있어, 지역 제조업 경쟁력 강화에 직접적으로 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.
저희 회사는 이번 연구를 통해 디지털 트윈 기술을 현장 중심으로 구현하는 선도 기업으로 자리매김하고, 나아가 국내 제조업의 지속 가능한 혁신 생태계 조성에 앞장서겠습니다.
2024년 중소벤처기업부와 중소기업기술정보진흥원(TIPA)이 주관하는
중소기업기술혁신개발사업 시장대응형(경기지역특화R&D) 과제에 선정되어 빅데이터·AI 기반
3D 모델링 기술을 활용한 디지털 트윈 관리 시스템(DTMS) 개발을 진행중에 있습니다.
이번 성과는 당사가 보유한 스마트팩토리·AI 기술력이 지역 산업의 특화 수요에 적합하다는 점을 높게 평가받은 결과입니다.
본 과제의 핵심은 빅데이터 분석과 인공지능(AI) 알고리즘을 결합한 3D 모델링 기술을 기반으로,
제조 설비와 동일하게 작동하는 디지털 트윈 관리 시스템(DTMS)을 개발하는 것입니다. DTMS는 물리적 설비의 운영 상태를
가상공간에 정밀하게 재현하고, 수집된 데이터를 바탕으로 설비의 이상 징후를 사전에 예측할 수 있도록 지원하고
이를 통해 제조 현장의 운영 효율성 향상, 유지보수 비용 절감, 품질 안정성 확보를 실현합니다.
특히 본 프로젝트는 중소 제조기업들이 디지털 전환을 보다 쉽게 도입할 수 있도록 하는 표준화 모델을 제시한다는 점에서 의미가 큽니다.
고비용 장비나 복잡한 인프라 없이도 데이터 기반의 설비 관리 체계를 구축할 수 있어, 지역 제조업 경쟁력 강화에 직접적으로 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.
저희 회사는 이번 연구를 통해 디지털 트윈 기술을 현장 중심으로 구현하는 선도 기업으로 자리매김하고,
나아가 국내 제조업의 지속 가능한 혁신 생태계 조성에 앞장서겠습니다.