사업계획부터 완료보고까지 방대한 노하우로 확실하게! ICT 융합 스마트공장 보급사업 도입기업 모집
업종마다 다른 공정 구조, 규제 환경, 품질 기준에 맞춰 이엠포커스 솔루션을 어떻게 구성하고 활용하는지 안내합니다.
기계·금속 제조업은 수백 종 품목을 수주 기반으로 생산합니다. ERP는 도입되어 있어도 현장 MES 없이 수기로 운영되는 경우, 공정별 실 소요 시간 파악과 납기 위험 사전 감지가 불가능합니다. 정밀 가공 품목에서 공구 마모와 치수 편차는 직접적인 품질 리스크입니다. 작업자 경험에 의존한 공구 관리는 불량과 비용 낭비를 동시에 유발합니다.
공정 진척이 실시간으로 보이지 않아 납기 위험은 마감 직전에야 인식됩니다. 한 품목의 지연이 다른 수주 일정에 연쇄적으로 영향을 줍니다. CMM 데이터는 수동 입력되거나 별도 시스템에서만 관리되어 공정 이력과 연계되지 않습니다. 치수 불량은 최종 검사에서 발견되고, 원인 추적은 수작업으로 이루어집니다.
납기 진척 가시성 없음
공정 진척이 보이지 않아 납기 위험은 마감 직전에야 인식됩니다.
치수 불량 최종 검사 후 발견
CMM 데이터가 공정 이력과 연계되지 않아 치수 불량이 최종 검사에서 발견됩니다.
공구 수명 관리 수작업
공구 교체 기준이 작업자 경험에 의존해 불량과 비용 낭비가 동시에 발생합니다.
원가·실적 분석 불가
공정별 실 가공시간이 수집되지 않아 원가 분석과 견적이 부정확합니다.
TQ-MES
공정 실적 · 납기 가시화
작업지시별 가공 실적·시간·수량을 자동 수집하고 납기 진척을 실시간으로 가시화합니다. 협력사SCM 연계와 다품종 수주 생산 최적화를 지원합니다.
TQ-LIS
치수 검사 자동화 · SPC
CMM·측정기 LAS 자동 연계로 치수 데이터를 수집합니다. 관리도 자동 생성·이상 자동 판정과 Cp/Cpk 분석·이력 추적성을 제공합니다.
TQ-DataBox
설비 가동 빅데이터 수집
CNC 가동률·이송속도·스핀들 부하를 실시간 수집합니다. 설비·금형 정보 통합과 RQ 분석으로 가공 불량 원인을 추적합니다.
Tw-inSight
AI 공구 수명 예측 · 예지보전
스핀들 부하 패턴 기반으로 공구 마모를 예측하고 교체 타이밍을 알립니다. 설비 디지털트윈으로 비계획 정지를 최소화합니다.
FMEA360
PFMEA · Control Plan
자동차 부품 생산 협력사의 PFMEA·Control Plan 운영을 지원합니다. 고객사 PPAP 제출용 문서를 자동 생성하며 AIAG-VDA 7단계에 대응합니다.
수주 품목별 공정 흐름과 납기 지연 발생 구간을 분석합니다. 현장 MES 부재로 인한 가시성 공백 범위를 명확히 합니다.
작업지시별 실적을 자동 수집하고 납기 위험을 실시간으로 가시화합니다. 다품종 수주 환경에 맞게 공정 계획을 최적화합니다.
CMM을 LAS로 자동 연계해 치수 데이터를 공정 이력과 통합합니다. CNC 가동 데이터 수집으로 불량 원인 추적 기반을 구축합니다.
스핀들 부하 패턴으로 공구 교체 타이밍을 예측합니다. 설비 디지털트윈으로 비계획 정지를 사전에 방지합니다.
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