사업계획부터 완료보고까지 방대한 노하우로 확실하게! ICT 융합 스마트공장 보급사업 도입기업 모집
업종마다 다른 공정 구조, 규제 환경, 품질 기준에 맞춰 이엠포커스 솔루션을 어떻게 구성하고 활용하는지 안내합니다.
화학·소재 제조업은 DCS·PLC 기반 설비 자동화가 이루어져 있어도, 공정 파라미터 데이터가 MES·품질 시스템과 연결되지 않은 경우가 대부분입니다. 품질 이상 발생 시 원인 추적이 어렵습니다. 레시피 관리는 다품종 생산의 핵심 과제입니다. TQ-DataBox는 설계검증·생산·4M/PPAP/ISIR 데이터를 통합 수집하고 RQ 상관분석·Worst 선정으로 개선 근거를 제시합니다.
DCS 공정 데이터가 MES에 들어오지 않아 불량 배치 발생 시 원인 파악을 위해 각 시스템을 수작업으로 대조해야 합니다. 투입 원료의 실중량이 레시피 기준을 벗어나도 경보 체계가 없으면 작업자가 인지하지 못합니다. 편차가 최종 품질에 미치는 영향도 데이터 없이는 파악할 수 없습니다.
DCS/PLC 데이터 미연계
DCS 공정 데이터가 MES에 연계되지 않아 불량 배치 원인 파악이 어렵습니다.
레시피 편차 경보 체계 없음
레시피 편차 경보 체계가 없어 이탈을 인지하지 못한 채 넘어가기 쉽습니다.
배치·연속 혼합 환경 관리 어려움
배치와 연속 공정이 혼재하는 환경을 단일 시스템으로 관리하기 어렵습니다.
환경·안전 규제 보고 부담
환경 데이터 수집과 규제 보고서 작성이 모두 수작업으로 이루어집니다.
TQ-MES
배치/연속 생산 관리 · 레시피 추적
레시피 기반 작업지시와 실투입 자동 기록·추적을 지원합니다. 배치·연속 혼합 생산 환경과 Control Plan 연계에 대응합니다.
TQ-LIS
공정 SPC · 이상 자동 판정
공정 파라미터와 검사 데이터를 자동 연계합니다. 관리도(Xbar-R·I-MR) 자동 생성과 통계적 이상 자동 판정·알람, Cp/Cpk 분석을 제공합니다.
TQ-DataBox
DCS/PLC 빅데이터 수집·분석
설계검증·생산·4M/PPAP/ISIR 데이터를 통합 수집·아카이빙합니다. RQ 상관분석·Worst 선정으로 품질 이상 원인을 추적하고 개선 근거를 제시합니다.
Tw-inSight
공정 최적화 AI · 디지털트윈
공정 파라미터-품질 상관분석과 시뮬레이션 기반 최적 조건을 추천합니다. 품종 전환 시 최적 타이밍 도출로 전환 손실을 최소화합니다.
DCS·PLC 데이터 발생 지점과 MES 연계 현황을 파악합니다. 레시피 편차 발생 구간과 품질 이상 원인 추적 경로를 정의합니다.
레시피 기반 작업지시와 실투입 자동 추적을 구성합니다. DCS·PLC 공정 데이터를 MES와 연계해 이력을 확보합니다.
공정 파라미터를 관리도로 실시간 모니터링합니다. 레시피 편차 이탈 시 즉시 알람으로 불량 배치 발생을 사전에 차단합니다.
공정 파라미터와 품질 데이터의 상관관계를 분석합니다. 시뮬레이션 기반 최적 조건 추천으로 수율과 품종 전환 효율을 높입니다.
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