입력 : 2026-01-05 13:41:54
남궁선희 기자
이엠포커스는 비전, 음향, 환경 센서 등 피지컬 AI 기술과 로봇 기술을 결합한 차세대 제조 안전 관리 솔루션 개발을 추진하고 있습니다.
제조 현장에서 발생할 수 있는 위험 상황을 사전에 인지하고, 로봇과 설비가 즉각적으로 대응할 수 있는 지능형 산업안전 플랫폼 구현을 목표로 하고 있습니다.
VLM 기반 제조 안전 관리 접근
이엠포커스는 VLM(Visual Language Model) 기술을 활용해 작업 표준서(SOP)를 자동으로 매핑하고, 이를 기반으로 위험성 평가 모델을 생성하는 기술을 개발하고 있습니다. 이를 통해 제조 공정 전반에서 발생하는 **Near-miss(아차사고)**를 자동으로 인식하고, 제조 안전 수준을 체계적으로 관리할 수 있는 환경을 구축하고자 합니다.
특히 설비, 이송 장치, 로봇, 작업자가 복합적으로 상호작용하는 제조 환경에서 사고 발생 가능성을 사전에 탐지하고 예방하는 것을 핵심 목표로 합니다.
VLM 기반 제조 안전 관리 시스템 특허
이엠포커스는 비전·언어 모델(VLM) 기반 제조 안전 관리 시스템과 관련한 기술에 대해 특허를 출원했습니다.
해당 시스템은 다음과 같은 데이터를 통합 분석합니다.
산업 현장 영상 데이터
공정 설비 및 환경 센서 데이터
작업 지시서, 경고 표지 등 텍스트 데이터
이를 통해 위험 상황을 실시간으로 판단하고, 알람 및 대응 정보를 제공함으로써 제조기업의 안전 관리 수준을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
엣지 기반 실시간 안전 대응 기술
기존 산업용 AI 시스템은 단일 입력 데이터에 의존하거나 클라우드 서버 중심의 처리 구조로 인해 즉각적인 대응에 한계가 있었습니다.
이엠포커스의 기술은 엣지 디바이스 기반 고속 실시간 추론 구조로 설계돼, 산업 현장에서 위험 상황을 즉시 인지하고 대응할 수 있습니다.
이를 통해 중소 제조 사업장 환경에서도 예지 보전형 안전 관리와 사전 위험 감지가 가능한 시스템 구현을 지향합니다.
연구개발 및 산업 적용 확대
이엠포커스는 정부 R&D 지원 사업에 참여하며 AI 기반 제조 혁신 기술 개발과 산업 현장 적용을 지속적으로 확대하고 있습니다.
주요 연구개발 분야는 다음과 같습니다.
빅데이터·AI 기반 3D 모델링을 활용한 디지털 트윈 관리 시스템
바이오의약품 제조 공정의 실시간 품질 관리를 위한 AI 기반 PAT 분석 시스템
섬유 제조 현장의 안전 강화를 위한 AI 기반 제조 안전 통합 운영 플랫폼
제조 안전 기술 고도화 방향
이엠포커스는 아차사고를 사전에 식별하고, 재발 가능성을 최소화하는 예방 중심의 제조 안전 관리 체계를 지향합니다.
이를 위해 설비, 이송 장치, 작업 로봇, 작업자가 안전하게 상호작용할 수 있는 제조 환경을 구현하는 기술 개발을 이어가고 있습니다.
관련 언론 보도 : 매일경제 (https://www.mk.co.kr/news/business/11923167)
입력 : 2026-01-05 13:41:54
남궁선희 기자
이엠포커스는 비전, 음향, 환경 센서 등 피지컬 AI 기술과 로봇 기술을 결합한 차세대 제조 안전 관리 솔루션 개발을 추진하고 있습니다.
제조 현장에서 발생할 수 있는 위험 상황을 사전에 인지하고, 로봇과 설비가 즉각적으로 대응할 수 있는 지능형 산업안전 플랫폼 구현을 목표로 하고 있습니다.
VLM 기반 제조 안전 관리 접근
이엠포커스는 VLM(Visual Language Model) 기술을 활용해 작업 표준서(SOP)를 자동으로 매핑하고, 이를 기반으로 위험성 평가 모델을 생성하는 기술을 개발하고 있습니다. 이를 통해 제조 공정 전반에서 발생하는 **Near-miss(아차사고)**를 자동으로 인식하고, 제조 안전 수준을 체계적으로 관리할 수 있는 환경을 구축하고자 합니다.
특히 설비, 이송 장치, 로봇, 작업자가 복합적으로 상호작용하는 제조 환경에서 사고 발생 가능성을 사전에 탐지하고 예방하는 것을 핵심 목표로 합니다.
VLM 기반 제조 안전 관리 시스템 특허
이엠포커스는 비전·언어 모델(VLM) 기반 제조 안전 관리 시스템과 관련한 기술에 대해 특허를 출원했습니다.
해당 시스템은 다음과 같은 데이터를 통합 분석합니다.
산업 현장 영상 데이터
공정 설비 및 환경 센서 데이터
작업 지시서, 경고 표지 등 텍스트 데이터
이를 통해 위험 상황을 실시간으로 판단하고, 알람 및 대응 정보를 제공함으로써 제조기업의 안전 관리 수준을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
엣지 기반 실시간 안전 대응 기술
기존 산업용 AI 시스템은 단일 입력 데이터에 의존하거나 클라우드 서버 중심의 처리 구조로 인해 즉각적인 대응에 한계가 있었습니다.
이엠포커스의 기술은 엣지 디바이스 기반 고속 실시간 추론 구조로 설계돼, 산업 현장에서 위험 상황을 즉시 인지하고 대응할 수 있습니다.
이를 통해 중소 제조 사업장 환경에서도 예지 보전형 안전 관리와 사전 위험 감지가 가능한 시스템 구현을 지향합니다.
연구개발 및 산업 적용 확대
이엠포커스는 정부 R&D 지원 사업에 참여하며 AI 기반 제조 혁신 기술 개발과 산업 현장 적용을 지속적으로 확대하고 있습니다.
주요 연구개발 분야는 다음과 같습니다.
빅데이터·AI 기반 3D 모델링을 활용한 디지털 트윈 관리 시스템
바이오의약품 제조 공정의 실시간 품질 관리를 위한 AI 기반 PAT 분석 시스템
섬유 제조 현장의 안전 강화를 위한 AI 기반 제조 안전 통합 운영 플랫폼
제조 안전 기술 고도화 방향
이엠포커스는 아차사고를 사전에 식별하고, 재발 가능성을 최소화하는 예방 중심의 제조 안전 관리 체계를 지향합니다.
이를 위해 설비, 이송 장치, 작업 로봇, 작업자가 안전하게 상호작용할 수 있는 제조 환경을 구현하는 기술 개발을 이어가고 있습니다.
관련 언론 보도 : 매일경제 (https://www.mk.co.kr/news/business/11923167)