사업계획부터 완료보고까지 방대한 노하우로 확실하게!  ICT 융합 스마트공장 보급사업 도입기업 모집

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ICT 융합 스마트공장 보급사업 도입기업 모집

AI 기술로 고도화하는 글로벌 스마트공장


업데이트 : 2025-01-23 03:00   입력 : 2025-01-23 03:00

박윤정 기자 ㅣ ongoh@donga.com


AI·디지털 트윈 기반 차세대 스마트공장 솔루션

이엠포커스는 AI 및 디지털 트윈 기술을 접목한 차세대 스마트공장 솔루션을 통해, 생산 현장의 자동화 수준을 지속적으로 고도화하고 있습니다.
물류·생산·품질 전 영역을 아우르는 통합 솔루션을 기반으로, 제조 현장의 운영 효율과 품질 경쟁력 강화를 지원합니다.


스마트공장·품질관리 솔루션 전문 기업

이엠포커스는 2013년 설립 이후 스마트공장 솔루션 TQ-MES와 품질경영 시스템 A-QMS를 주력 제품으로 성장해 왔습니다. 초기에는 자동차 부품 산업에 특화된 솔루션을 제공했으며, 이후 반도체, 이차전지, 전기·전자, 화학 등 다양한 제조 산업으로 적용 범위를 확장했습니다.

현재까지 36건 이상의 스마트공장 및 품질관리 시스템 구축 실적을 보유하고 있으며,산업별 특성과 현장 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공하고 있습니다.


글로벌 제조 환경 대응 역량

이엠포커스는 멕시코와 중국을 시작으로 동남아 시장까지 사업 영역을 확대하며, 글로벌 제조 환경에 대응 가능한 스마트공장 구축 역량을 강화하고 있습니다.
물류·생산·품질 기능을 통합한 자동화 제조 환경을 통해 고객사의 운영 안정성과 수익성 개선을 지원합니다.


AI·디지털 트윈 기반 기술 경쟁력

이엠포커스의 핵심 경쟁력은 AI 및 디지털 트윈 기술을 적용한 차세대 스마트공장 솔루션입니다. AI 기반 분석과 예측 기술을 제조 현장에 적용해 설비 안정성, 품질 관리, 리스크 대응 능력을 강화하고 있습니다.

최근 AI 기반 기술 및 시스템 개발과 관련된 정부 연구개발 과제를 성공적으로 수행했으며, 이를 기반으로 3건의 신규 특허를 출원했습니다.
현재 소프트웨어 저작권 및 특허를 포함해 총 6건의 지식재산권을 보유하고 있으며, 해외 특허 1건을 포함한 추가 출원도 진행 중입니다.


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AI 기반 스마트공장 솔루션을 통한 글로벌 시장 확장

이엠포커스는 AI 기반 스마트공장 솔루션을 중심으로 글로벌 제조 환경에 대응하는 기술 경쟁력을 지속적으로 확대하고 있습니다.
2021년 자체 개발한 FMEA 360 솔루션을 반도체 및 전기차 산업을 포함한 주요 제조 기업에 공급하며, 설계·공정 단계의 품질 리스크 관리 역량을 강화해 왔습니다.

업종별 제조 환경과 현장 특성을 고려한 맞춤형 솔루션을 제공하며, 국내외 다양한 프로젝트 수행 경험을 바탕으로 생산 효율 향상과 현장 중심의 제조 혁신을 지원하고 있습니다.


2025 사업 방향 및 추진 계획

이엠포커스는 차세대 스마트공장 환경 구현을 목표로 다음과 같은 핵심 사업을 추진하고 있습니다.

스마트공장·품질 통합 솔루션 확대

  • 대구시 ABB(AI·Big Data·Blockchain) 시범사업 공급업체 참여

  • QMS, SPC, FMEA, LIMS, LAS 등 품질·운영 통합 솔루션 제공

  • 시스템 간 유기적 연계를 통한 고도화된 스마트공장 환경 구현

클라우드·플랫폼 기반 사업 고도화

  • 과학기술정보통신부 XaaS(서비스형 시스템) 선도 프로젝트 수행

  • 차세대 클라우드 기반 스마트공장 플랫폼 개발

  • 글로벌 시장 진출을 위한 사업 확장 가속화


기술 확산 및 산업 생태계 참여

이엠포커스는 기술 경쟁력 강화를 위해 월 1회 온라인 기술 세미나와 연 2회 오프라인 세미나를 운영하며, 제조 현장에서 활용 가능한 실무 중심의 기술과 사례를 공유하고 있습니다.

또한, 2023년 3월 스마트공장 지원사업 우수 공급기업으로 선정되며, 스마트공장 및 품질관리 분야에서의 기술 역량과 사업 수행 경험을 인정받았습니다.


AI 기반 스마트공장 혁신 비전

이엠포커스는 리스크 관리와 실시간 품질보증 프로세스를 지원하는 AI 기반 솔루션을 통해 제조 현장의 생산성과 운영 효율을 체계적으로 개선하는 것을 목표로 합니다. AI 및 디지털 트윈 기술을 활용한 생산 예측, 설비 고장 예측, 공정 안정화 기술을 지속적으로 고도화하며, 자율화 수준이 높은 차세대 스마트공장 구현을 위한 기술 개발을 이어가고 있습니다.


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관련 언론 보도 : 동아일보 (https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20250122/130908195/2)


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